YouTube Script Note
macOS / Apple Silicon pipeline that turns YouTube videos into structured Markdown summaries — from channel discovery through on-device transcription…
Machine learning
View·SEP 29
AI는 항상 더 오래 생각해야 할까: 에이전트의 다음 경쟁 영역은 '얼마나 생각할지 분별하는 능력'이다
요즘 강한 AI 모델을 쓰는 방법은 대체로 한 방향으로 진화해왔다. 어려운 문제라면 바로 답하지 말고 더 오래 생각하게 한다. 여러 후보를 만들고, 스스로 다시 검토하게 하고, 필요하면 검색이나 도구를 추가로 사용하게 한다. 실제로 이런 test-time compute, 즉 모델이…
View·SEP 28
AI가 연구 벤치마크를 이겨도 ‘지식을 발견했다’고 말하기 어려운 이유
AI 연구 에이전트의 성능이 빠르게 좋아지고 있다. 이제 모델은 논문을 읽고 코드를 수정하는 수준을 넘어, 며칠 동안 수천 번의 실험을 돌리고 최적화 방법을 바꾸며 기존 기록에 접근한다. Prime Intellect가 2026년 8월 공개한 autonomous research 실험은…
View·SEP 26
AI 추천의 다음 경쟁은 더 많은 선택지가 아니라 ‘편집 가능한 취향 모델’이다
여행을 계획하는 도구는 8년 전보다 훨씬 좋아졌다. 검색은 빨라졌고, 리뷰는 많아졌고, AI에게 조건을 말하면 몇 초 안에 일정표와 후보 목록을 받을 수 있다. 그런데 McKinsey가 2026년 미국 여행자의 의사결정 과정을 다시 추적한 결과, 평균 접점은 2018년 약 45개에서…
View·SEP 25
로봇은 백만 시간의 영상을 본 뒤에도 현장에서 다시 배워야 한다
로봇 학습의 데이터 규모가 빠르게 커지고 있다. Dyna Robotics는 2026년 8월 공개한 Dyna-2를 100만 시간 이상의 사람 시점 영상으로 사전학습했다고 밝혔다. Meta의 V-JEPA 2도 100만 시간이 넘는 인터넷 영상으로 세계의 움직임을 학습한 뒤, 62시간…