Agent Foundry
Agent Foundry is an AI-native project adoption and configuration compiler. It diagnoses how a project…
Latest
All content →View·OCT 12
AI를 잘 아는 개발자보다, 고객의 현장에서 끝까지 배포하는 개발자를 찾는 이유
OpenAI가 서울에서 채용하는 Forward Deployed Engineer(FDE)의 업무 설명을 읽으면, 채용하려는 사람이 어떤 모델을 가장 많이 알고 있는지보다 그 모델로 고객의 실제 업무를 작동하게 할 수 있는지를 묻고 있다는 점이 먼저 눈에 들어온다. 기술 탐색에서…
View·OCT 8
은행 앱 밖에서 고객 정보가 샜다: 업무용 조회 경로의 보안 공백
10월 초 국내 여러 은행에서 고객 정보가 유출됐다. 유출이 발견된 곳은 일반 고객이 쓰는 송금·예금 앱이 아니었다. 대출 모집인 조회 서비스와 직원용 업무지원 화면, 영업지원 시스템이었다. 신한은행은 대출 모집인용 조회 서비스에서 인증을 우회한 접근으로 약 2만5천 명의 정보가…
View·OCT 8
개발도상국의 AI 첫 투자는 거대 모델보다 현지 공공서비스에 가까울 수 있다
AI 투자를 이야기할 때 거대한 데이터센터와 자국 모델부터 떠올리기 쉽다. 첨단 반도체를 확보하고 고성능 모델을 학습해 다른 나라 기술에 의존하지 않는 체계를 만들자는 구상이다. 재정과 전력이 넉넉한 국가라면 검토할 만한 전략이다. 그러나 교사와 의사, 행정 인력이 부족한 나라에도…
Note·OCT 8
카드뉴스: 개발도상국의 AI 첫 투자는 공공서비스에 가까울 수 있다
개발도상국의 AI 첫 투자는 거대 모델보다 현지 공공서비스에 가까울 수 있다를 여섯 장의 카드로 정리했다. 세계은행은 이미 있는 AI를 먼저 도입하고(Adopt), 현지 언어와 업무에 맞게 조정한 뒤(Adapt), 필요할 때 더 높은 기술 단계로 나아가라(Advance)고 제안한다.…
View·OCT 7
에이전트 하네스를 직접 만들기 전에 정해야 할 것: 차별화 할 계층과 구매해야 할 계층
AI 에이전트를 실제 업무에 붙이기 시작하면 어느 순간 “우리만의 하네스를 만들어야 하나”라는 질문이 나온다. 모델 호출, 도구 사용, 메모리, 권한, 재시도, 평가까지 모두 제품 품질에 영향을 주기 때문이다. 최근 P03에 들어온 두 자료는 이 질문을 서로 다른 쪽에서 비춘다.…
View·OCT 5
AI 에이전트의 사람 개입은 ‘승인 버튼’이 아니라 비동기 예외 큐가 되어야 한다
AI 에이전트가 실제 업무를 많이 처리하기 시작하면 사람의 역할은 줄어드는 것처럼 보인다. 고객지원 에이전트가 문의 대부분을 해결하고, 코딩 에이전트가 PR을 쏟아내며, 업무 에이전트가 예약·환불·계약 같은 프로세스에 들어가면 사람이 직접 손대야 하는 건수는 분명 줄어들 수 있다.…
View·OCT 4
옵션 거래가 쉬워질수록 개인은 왜 더 많이 잃나: 인도 F&O가 보여준 ‘접근성의 역설’
인도 증권시장에는 최근 몇 년 사이 이상한 조합이 만들어졌다. 스마트폰으로 파생상품에 접근하기는 쉬워졌고 거래소의 옵션 거래는 폭발적으로 늘었지만, 개인투자자의 손실은 줄지 않았다. SEBI가 2026년 8월 공개한 최신 연구에 따르면 FY2026 인도 주식 파생상품 시장에서 개인…
View·OCT 3
AI가 MVP를 죽인 게 아니다: ‘완성품=학습’이라는 신호가 깨졌다
9월 말 Steve Blank는 자신이 만든 Lean LaunchPad 수업에서 더 이상 MVP라는 말을 쓰지 않겠다고 밝혔다. 이유는 제품을 만들기 어려워졌기 때문이 아니다. 정반대다. AI로 첫날부터 그럴듯하게 작동하는 제품을 만들 수 있게 되면서, 완성품이 팀이 고객을 이해했고…