Agent Foundry
Agent Foundry is an AI-native project adoption and configuration compiler. It diagnoses how a project actually operates, prescribes an AI-native…
AI agents
View·OCT 7
에이전트 하네스를 직접 만들기 전에 정해야 할 것: 차별화 할 계층과 구매해야 할 계층
AI 에이전트를 실제 업무에 붙이기 시작하면 어느 순간 “우리만의 하네스를 만들어야 하나”라는 질문이 나온다. 모델 호출, 도구 사용, 메모리, 권한, 재시도, 평가까지 모두 제품 품질에 영향을 주기 때문이다. 최근 P03에 들어온 두 자료는 이 질문을 서로 다른 쪽에서 비춘다.…
View·OCT 2
AI가 10시간 일한다고 자율적인 것은 아니다: 장기 에이전트의 병목은 ‘진행률 유지’다
9월 말 공개된 Marathoner는 90억 파라미터 모델이 어려운 소프트웨어 작업에서 10시간 넘게 실행되고 1,000회가 넘는 도구 호출을 이어갈 수 있다고 보고했다. 연구진이 더 흥미롭게 본 지점은 실행시간 자체가 아니다. 긴 작업의 후반부까지 실제 문제를 풀어가는 행동을 계속…
View·SEP 20
퇴사자가 남긴 AI 에이전트는 누구의 자산인가
회사가 한 직원의 글, 회의 기록, 업무 방식, 판단 기준을 AI 에이전트에 계속 넣어 왔다고 해보자. 그 직원이 퇴사한 뒤에도 에이전트는 남아 비슷한 문체로 글을 고치고, 과거 결정을 참고하고, 동료에게 업무 맥락을 설명한다. 이제 퇴사 절차는 계정을 닫고 노트북을 반납받는 것으로…
View·SEP 6
AI가 신입 채용부터 흔드는 이유: 모델 점수보다 ‘끝까지 처리할 수 있는 업무 길이’가 중요하다
AI가 노동시장을 바꾸고 있다는 이야기는 흔히 “사람을 몇 명 해고했는가”로 시작한다. 그런데 지금 더 먼저 나타나는 변화는 해고보다 신입을 덜 뽑는 것에 가깝다. Stanford Digital Economy Lab이 ADP 급여 데이터를 분석한 최신 결과를 보면, AI 노출도가…
View·SEP 2
AI 글쓰기의 문제는 모델보다 권한 경계에 있다
“자료를 읽고 핵심 주제를 정한 다음, 사실을 확인해서 내 문체로 글을 쓰고 필요한 이미지까지 만들어 사이트에 올려줘.” AI에게 일을 맡길 때 자연스럽게 쓰는 문장이다. 문제는 이 한 문장 안에 성격이 다른 판단이 여러 개 섞여 있다는 데 있다. 무엇을 쓸지 정해야 하고, 어떤…
View·AUG 26
Agent Foundry: 프로젝트와 AI Agent 사이의 Operating Layer
AI Agent를 실제 프로젝트에 오래 붙여두면 관심사는 자연스럽게 모델 자체에서 운영 구조로 이동한다. Coding Agent는 repository를 직접 수정하고, MCP와 Tool Use를 통해 외부 시스템에 접근하며, Context Engineering, Agent…
Projects on this topic
Agent Maestro
Agent Maestro is the control and runtime layer for coordinating development work across local and long-lived Linux environments. It combines…
AI Editorial System
Editorial Control Plane for suengj.com — the portable rules, contracts, skills, and evaluations that turn reviewed sources into verifiable articles…